ティム・ハードウィック
Apple GPTがポケットに？想像以上に早く現実になるかもしれません。AppleのAI研究者たちは、革新的なフラッシュメモリ活用技術を発明し、iPhoneなどのメモリ容量が限られたAppleデバイスに大規模言語モデル（LLM）を展開する上で重要な進歩を遂げたと発表しました。
LLMとメモリ制約
ChatGPTやClaudeのようなLLMベースのチャットボットは、膨大なデータとメモリを消費するため、通常は動作に膨大な量のメモリを必要とします。これは、メモリ容量が限られているiPhoneなどのデバイスにとっては大きな課題です。この問題に対処するため、Appleの研究者は、アプリや写真が保存されているのと同じフラッシュメモリにAIモデルのデータを保存するという革新的な技術を開発しました。
AIをフラッシュメモリに保存
「LLM in a flash ：限られたメモリで効率的な大規模言語モデル推論」と題された新しい研究論文で、著者らは、モバイルデバイスでは、LLMの実行に従来使用されてきたRAMよりもフラッシュストレージが豊富であると指摘しています。著者らの手法は、データ転送を最小限に抑え、フラッシュメモリのスループットを最大化する2つの重要な技術を用いて、この制限を巧みに回避します。
- ウィンドウ処理：これはリサイクル手法と考えてください。AIモデルは毎回新しいデータを読み込むのではなく、既に処理済みのデータの一部を再利用します。これにより、メモリの継続的なフェッチの必要性が減り、処理がより高速かつスムーズになります。
- 行列バンドル：この手法は、本を単語ごとに読むのではなく、大きな塊に分けて読むようなものです。データをより効率的にグループ化することで、フラッシュメモリからの読み取り速度が向上し、AIの言語理解と生成能力が向上します。
論文によると、これらの手法を組み合わせることで、AIモデルはiPhoneの利用可能なメモリの最大2倍の容量で実行できるようになる。これは、標準的なプロセッサ（CPU）では4～5倍、グラフィックプロセッサ（GPU）では驚異的な20～25倍の速度向上に相当します。「この画期的な進歩は、リソースが限られた環境に高度なLLMを導入する上で特に重要であり、その適用範囲とアクセシビリティを拡大する」と著者らは述べています。
iPhoneでより高速なAI
AI効率の飛躍的進歩は、より高度なSiri機能、リアルタイム言語翻訳、写真撮影や拡張現実における高度なAI駆動機能など、将来のiPhoneに新たな可能性をもたらします。この技術は、iPhoneが複雑なAIアシスタントやチャットボットをデバイス上で実行するための基盤も整えており、Appleは既にこの技術に取り組んでいると言われています。
Appleの生成AIに関する取り組みは、最終的に音声アシスタント「Siri」に組み込まれる可能性があります。Appleは2023年2月にAIサミットを開催し、大規模な言語モデル開発について従業員に説明を行いました。Bloombergによると、 AppleはAIと深く統合された、よりスマートなSiriの開発を目指しています。AppleはSiriとメッセージアプリの連携方法を更新し、ユーザーが複雑な質問に答えたり、文章をより効果的に自動補完したりできるようにする予定です。さらに、Appleは可能な限り多くのAppleアプリにAIを追加する計画があると噂されています。
アップルGPT
Appleは「Ajax」と呼ばれる独自の生成AIモデルを開発していると報じられています。OpenAIのGPT-3やGPT-4に匹敵するように設計されたAjaxは、2,000億のパラメータで動作し、言語理解と生成において高度な複雑性と能力を備えています。社内では「Apple GPT」と呼ばれているAjaxは、Apple全体の機械学習開発を統合することを目指しており、AIをAppleのエコシステムにさらに深く統合するという、より広範な戦略を示唆しています。
最新の報告によると、Ajaxは前世代のChatGPT 3.5よりも高性能であると考えられています。しかし、OpenAIの新しいモデルは2023年9月時点でAjaxの能力を超えている可能性も示唆されています。
The Informationとアナリストのジェフ・プーはともに、Appleが2024年後半、つまりiOS 18のリリース時期に、iPhoneとiPadで何らかの生成AI機能を提供すると主張しています。プーは10月に、Appleは2023年に数百台のAIサーバーを構築し、2024年にはさらに増設する予定だと述べていました。報道によると、AppleはクラウドベースのAIとデバイス上で処理するAIを組み合わせて提供するとのことです。
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