夏の初めに発表された通り、eBayは今週、iOSアプリに「画像検索」機能を導入しました。画像検索はAIを搭載したコンピュータービジョン技術を活用し、写真を撮る、あるいはカメラロールからアップロードするだけで、人気のオークションサイトを検索できるほか、画像認識機能に基づいて類似の検索結果が表示されます。
eBay iOSアプリでは、ホーム画面上部の検索バーにあるカメラアイコンをタップし、「画像検索」を選択して写真を撮影するか、写真アプリからアップロードできます。この機能を正しく動作させるには、iOSカメラアプリと写真アプリの両方にeBayからのアクセスを許可する必要があります。
写真を撮影または選択した後、検索したい商品に焦点を合わせるようにトリミングし、「検索」をタップします。すると、eBayは写真に写っている商品と「近い一致」または「見た目が似ている」商品の出品リストを表示します。同社によると、画像検索はeBayの10億件以上の出品情報をすべて考慮に入れているとのこと。
人工知能の2つの中核分野であるコンピュータービジョンとディープラーニングの最新技術を活用したこれらの新機能により、インスピレーションを得た商品を簡単に見つけ、購入できるようになります。「Find It On eBay」や「Image Search」に画像をアップロードすると、畳み込みニューラルネットワークと呼ばれるディープラーニングモデルを使用して画像が処理されます。
モデルの出力は、お客様の画像の表現となり、eBayで現在出品されている商品画像と比較することができます。その後、視覚的な類似性に基づいて商品をランク付けし、オープンソースのKubernetesプラットフォームを使用して、世界中のどこにいても迅速に結果をお届けします。
eBayはAndroidスマートフォン限定で「Find It On eBay」もリリースしました。この機能を使うと、Facebookなどの他のソーシャルプラットフォームで画像検索を開始できます。画像の共有拡張機能を使用すると、AndroidユーザーはeBayをタップするだけで小売業者のアプリが開き、類似の商品が表示されます。
本日、簡単な画像検索をいくつか実行してみましたが、Apple Watchとバンドなど一部の商品についてはほぼ確実な結果が得られました。しかし、他の商品（任天堂のAmiibo、Apple Watchドック）はソフトウェアがうまく動作せず、エラーが発生していました。eBayは、一部の商品が他の商品よりも信頼性が高いかどうかについてはまだ言及していませんが、機械学習技術ではよくあることですが、顧客が画像検索を利用するにつれて、画像検索の知能は向上していくだろうと述べています。
画像検索は現在iOSとAndroidで利用可能で、「Find It On eBay」も今週Android版がリリースされました。iOS版eBayアプリは画像検索のためにアップデートを必要としないため、同社はこの機能を無線インストールで展開しているようです。
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