ジュリ・クローバー
404 Mediaの報道によると、ハーバード大学の学生2人がMeta Ray-Banスマートグラスを改造してAIベースの顔認識技術を追加し、その結果、リアルタイムで人物を識別できるウェアラブルが完成したという。
改造されたメタグラスは、カメラを使って見知らぬ人の顔をスキャンし、名前を取得することができるほか、自宅住所、電話番号、家族構成などの情報を、そのようなデータを保存しているインターネットサイトから取得する機能もある。
開発者のアンフー・グエン氏とケイン・アーデイフィオ氏は、このメガネを公開で実演しました。アーデイフィオ氏は全く見知らぬ女性に近づき、顔をスキャンして名前と所属を聞き出し、検索で表示された組織の一つで彼女を知っているふりをしました。2つ目のデモでは、グエン氏は見知らぬ男性を指名し、メガネに映った情報からその人の著作を読んだふりをして会話を始めました。
Meta Glassesは、動画をInstagramに直接ストリーミングするように設定されており、コンピュータープログラムがストリーミングを監視しています。AIが顔を検出すると、インターネット検索を行い、その人物の写真をさらに探します。そこから、オンライン記事、有権者登録データベース、その他の公開情報を用いて、氏名、電話番号、住所、親族名を割り出します。これらはすべて数分で完了し、スマートフォンアプリにフィードバックされます。
ハーバード大学の学生数十人が特定されましたが、AIによる顔スキャンによって自分の名前や情報が抽出されていたことには気づいていませんでした。グエン氏は、このプロジェクトの目的は、今日の消費者向けテクノロジー、顔検索エンジン、法学修士課程、そして公共データベースを活用して何ができるのか、認識を高めることだと述べています。2人の開発者は、いかなる製品やコードも公開する予定はありません。
グエン氏とアーデイフィオ氏がMeta Ray-Banグラスを選んだのは、「普通のメガネとほとんど見分けがつかない」という理由からで、これは盗み見による画像撮影に最適でした。公開されている画像と顔を照合するために逆顔認識技術が使用され、顔認識検索エンジンのPimEyesが人物を見つけるための「最も効果的な」方法であると判断されました。LLM（ローカライズド・ライバー・マップ）はウェブ上で人物の詳細を検索するために使用され、FastPeopleSearchは追加情報を提供しました。LLMのおかげで、セットアップ全体が自動化されています。
MetaのRay-Banグラスはシンプルなデザインで、主に画像の撮影に特化していますが、その限られたハードウェアでも、人物に関する詳細な情報をほぼ瞬時に生成することができます。より高速なプロセッサ、デバイス上のAI機能、より優れたカメラ技術、そして拡張現実（AR）技術を活用すれば、将来の製品はさらに多くのことを実現できるでしょう。
この報道に対し、Metaは404 Mediaに対し、PimEyesの顔認識機能はどのカメラでも使用可能であり、「Meta Ray-Banだからこそ可能」なわけではないと述べた。確かにその通りだが、Meta Ray-Banは普通のメガネに似ており、多くの人はメガネで写真を撮られていることに気づいていない。PimEyesは、同社の検索エンジンは「直接的にも間接的にも個人を特定するように設計されていない」ため、この報道は「非常に驚くべきもの」だと述べた。
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