ジョー・ロシニョール
今週行われたAppleのiPhone Xイベントの直後、同社のシリコン責任者であるジョニー・スルージ氏とマーケティング責任者のフィル・シラー氏が、Mashableの編集長ランス・ウラノフ氏とともに、同社の新しいA11 Bionicチップについてインタビューに応じた。
興味深い話の一つは、Apple が A11 チップの中核技術の調査と開発を始めたのは、iPhone 6 と iPhone 6 Plus が A8 チップを搭載して発売された少なくとも 3 年前だったということです。
スルージ氏によると、Appleはチップを設計する際に3年先を見据えて始めるという。つまり、AppleがiPhone 6とそのA8チップを出荷していた当時、A11 Bionicは開発中だったということだ。当時はモバイルレベルでのAIや機械学習の話などまだ出ていなかったが、スルージ氏は「ニューラルエンジンの組み込みは、3年先を見据えた賭けだった」と語った。
iPhone XのSuper Retina HDディスプレイのような新機能が計画されている場合、Appleの3年間のロードマップは変更される可能性があります。
「プロセスは変更に対して柔軟です」と、初代iPhoneの発売以来Appleに在籍するスルージ氏は述べた。チームが当初の計画になかった要望を持ち込んできた場合、「それを実現しなければなりません。『いいえ、ロードマップに戻って5年後に何かお見せします』とは言いません」
アップルの上級役員フィル・シラー氏（左）とジョニー・スルージ氏
実際、シラー氏は、ロードマップが突然変更されたときに「天地を動かす」スルージ氏のチームの能力を称賛した。
「ここ数年、いくつか重大なことがありました。ジョニーのチームに、彼らが何年もかけて立ててきたものとは違うスケジュール、違う計画で何かをやるように依頼したのですが、彼らは天地を動かしてそれをやり遂げました。それは驚くべきことです。」
A11 Bionicの6コアチップは、iPhone 7およびiPhone 7 Plusに搭載されているA10チップと比較して、25%高速化された2つのパフォーマンスコアと、70%高速化された4つの高効率コアを搭載しています。初期のベンチマークテストでは、A11 BionicはAppleの最新の13インチMacBook Proモデルと同等の性能であることが示されています。
A11 チップは、特定のタスクで要求された場合に 6 つのコアすべてに同時にアクセスできる第 2 世代のパフォーマンス コントローラのおかげで、マルチスレッド タスクでより効率的になります。
スルージ氏は、ゲームではより多くのコアが使用される可能性があるが、次に入力する単語をシステムが提案する予測テキスト入力のような単純なものでも、高性能 CPU を活用できると述べた。
A11チップには、Face IDやアニ文字などの顔認識、その他の機械学習アルゴリズムを処理するApple設計のニューラルエンジンも搭載されています。このデュアルコアエンジンは、人物、場所、物体を認識し、毎秒最大6000億回の演算で機械学習タスクを処理します（Appleによると）。
「アプリケーションやソフトウェアを見ると、関数型プログラミング モデルを使用した方がよいアルゴリズムがいくつかあります」と Srouji 氏は言います。
これには、iPhone Xの新機能である顔認識とFace ID、そして拡張現実（AR）関連の物体検出が含まれます。これらはすべて、ニューラルネットワーク、機械学習、あるいはディープラーニング（機械学習の一部）を利用しています。この種のニューラル処理はCPU、あるいはできればGPUで実行できます。「しかし、こうしたニューラルネットワーク系のプログラミングモデルの場合、そのアプリケーション向けに特別に設計され、全く同じタスクを実行するカスタムチップを実装する方が、グラフィックエンジンよりもはるかにエネルギー効率に優れています」とSrouji氏は述べています。
Appleの新しいiPhone 8、iPhone 8 Plus、iPhone XにはすべてA11チップが搭載されています。
関連ニュースとして、カーネギーメロン大学コンピュータサイエンス学部は、Srouji 氏が 9 月 18 日月曜日の午後 5 時から午後 6 時 30 分まで現地時間で開催される著名な業界の講演に参加することを発表しました。
完全インタビュー： iPhone Xの「頭脳」、A11 Bionicチップの裏話
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