AppleはA13 Bionicチップがワット当たりの性能を重視して設計されたと発表

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AppleはA13 Bionicチップがワット当たりの性能を重視して設計されたと発表

ジョー・ロシニョール

WIREDの特集記事で、オム・マリクはAppleのマーケティング責任者フィル・シラーとチップ製造エンジニアのアナンド・シンピと対談し、新型iPhone 11、iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro Maxに搭載されているA13 Bionicチップについて議論した。

A13バイオニックチップ iPhone 11 Pro
マリク氏はまず、A13 チップの仕様とパフォーマンスの向上について概要を説明します。

  • 85億個のトランジスタ、A12チップの69億個のトランジスタより約23%増加
  • 6コアCPU:Lightningと呼ばれる2.66GHzの高性能コア2個とThunderと呼ばれる効率コア4個
  • クアッドコアグラフィックプロセッサ、Apple設計の画像プロセッサ、および1秒あたり1兆回の演算が可能な機械学習用のオクタコアニューラルエンジン
  • CPU、GPU、ニューラルエンジンを含むすべての主要コンポーネントで最大20パーセントのパフォーマンス向上
  • A12チップよりも最大30%電力効率が高い

シラー氏はマリク氏に対し、今年のパフォーマンス向上の最も大きな例の一つはiPhoneのテキスト読み上げ機能だと語った。

「iOS 13のテキスト読み上げ機能は、より自然な言語処理ができるよう強化されており、これはすべて機械学習とニューラルエンジンによって実現されています」とシラー氏は説明した。

シンピ氏は、AppleがAシリーズチップの設計において、パフォーマンスと効率性の両方に重点を置いていると述べた。「私たちは公の場でパフォーマンスについてよく話しますが、実際には、それをワットあたりのパフォーマンスとして捉えています。私たちはそれをエネルギー効率として捉えており、効率的な設計を構築すれば、同時にパフォーマンスの高い設計も構築することになります。」

記事によると、Appleのチップ製造チームは、将来のチップ設計を最適化するために、iOSデバイス上でアプリがどのように使用されているかを研究する予定だという。「追加のパフォーマンスを必要としないアプリケーションについては、昨年のものと同等のパフォーマンスで動作させ、消費電力を大幅に削減できます」とシンピ氏は述べた。

シラー氏によると、A13チップでは機械学習も重要な役割を果たしており、バッテリー駆動時間の管理やパフォーマンスの最適化に役立っているという。「10年前には機械学習は稼働していませんでした。今では常に稼働し、何らかの処理を行っています。」

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