Facebookの「AIでイノベーションを加速し、新しい体験を強化する」10年計画に関する長文のブログ記事で、最高技術責任者のマイク・シュローファー氏は、同社のモバイルアプリに予定されているアップデートの1つが、iOSとAndroidスマートフォンで直接実行される「高効率ニューラルネットワーク」を使用して通常の写真や動画を芸術作品に変える「スタイル転送」ツールになると述べた。
シュローファー氏によると、Facebookの近々予定されているアップデートは、サーバーにコンテンツを送信する必要がなく、ユーザーのスマートフォン上で完全に実行されるため、読み込み時間が長くなり、ユーザーにストレスを与えることはないという。CTOは、この機能を同社のモバイルアプリに追加するプロセスにおいて、これを最も困難で「技術的に難しい」ハードルだと表現したが、シュローファー氏によると、同社はまさにそれを達成し、「Caffe2Go」と呼ばれるディープラーニングプラットフォームが誕生したという。
わずか3ヶ月前、私たちは誰も成し遂げていないことに挑戦しました。それは、モバイルデバイス上でリアルタイムに動作するAIベースのスタイル変換を実現することです。これは大きな技術的課題でした。電力、メモリ、コンピューティング能力といったリソースに特有の制約を持つデバイス上で、高性能なコンピューティング処理を実行できるソフトウェアを設計する必要があったからです。その結果生まれたのが、モバイルデバイス上でリアルタイムにピクセルをキャプチャ、分析、処理できる新しいディープラーニングプラットフォーム、Caffe2Goです。
画像と動画の処理に使用するAIモデルのサイズを100分の1に圧縮することで、iOSとAndroidの両方でディープニューラルネットワークを高効率で実行できることを発見しました。これはすべて手のひらの中で行われるため、動画を撮影しながらスタイルを適用できます。
シュローファー氏は、コンテンツをデータセンターに送信して分析・フィルタリングするという代替手段は、「人々がその場で楽しいコンテンツを共有するには理想的ではない」と述べた。基本的な画像・動画フィルタリング機能に加え、新しいディープラーニング・プラットフォームは、例えば自撮り写真の撮影時におけるジェスチャー操作も理解できるようになる見込みだ。本日のブログ記事では、ユーザーが自撮り写真用の様々なアートフィルター（すべてリアルタイムで実行）を左右にスワイプして切り替え、笑顔を見せるだけで写真が撮れる例が紹介されている。
比較すると、今回のアップデートはPrismaによく似ています。Prismaは夏にリリースされ、写真、そして後に動画をスタイリッシュな画像に変換する機能で多くの人を驚かせたアプリです。当初、Prismaはサーバー側でニューラルネットワークと人工知能を組み合わせてユーザーの写真に様々なフィルターを適用していましたが、アップデートでオフライン画像処理も導入され、ユーザーはスマートフォンから直接アプリのフィルターを使って画像を編集できるようになりました。
Facebookにとって、今回の発表は、同社が1年間にわたり動画ファーストの発表を続けてきたことの延長線上にある。直近では、CEO兼共同創業者のマーク・ザッカーバーグ氏が、アプリ内でカメラをより目立たせる計画を発表した。Facebookのモバイルアプリへの新機能導入時期については具体的な時期は示されていないが、同社は将来に向けた基盤を築こうとしていることは明らかで、新たなAIイニシアチブとバーチャルリアリティを「次の10年を形作る新技術」と呼んでいる。
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