ジュリ・クローバー
アップルは、製薬会社のイーライリリーおよび健康系スタートアップ企業のエビデーションと提携し、iPhoneとアップルウォッチから収集したデータを使って認知症の初期症状を検出できるかどうかを調べている。
今週発表され、CNBCが共有した研究論文には、イーライリリー、アップル、エビデーション・ヘルスの研究者が名を連ねています。「消費者向けマルチモーダルセンサーストリームを用いた現実世界における認知障害の指標の開発」と題されたこの論文は、スマートウォッチデバイスのセンサーデータと活動情報から「認知障害の生理学的および行動的特徴」を抽出できるかどうかを検証しています。
ウェアラブルデバイスやモバイルコンピューティングプラットフォーム（スマートフォン、スマートウォッチ、タブレット）の普及と目覚ましい技術進歩、そして多様なセンサーモダリティの出現により、患者とその日常活動を継続的にモニタリングすることが可能になりました。こうした豊富な縦断的情報は、認知機能障害の生理学的・行動学的特徴を抽出し、MCIをタイムリーかつ費用対効果の高い方法で検出するための新たな手段となります。
本研究では、複数の一般向けスマートデバイスを用いて、認知障害に関連する症状を遠隔かつ目立たずにモニタリングするプラットフォームを提示する。本プラットフォームは、リリー社の探索的デジタル評価研究（12週間の実現可能性調査）において、合計16TBのデータを収集するためにどのように使用されたかを実証する。この研究では、認知障害のある31人と認知障害のない82人を自由生活環境でモニタリングした。慎重なデータ統合、時間調整、および補完技術によって、実環境特有の欠損データ率をどのように処理できるかを説明し、最終的には、デバイスデータのみから算出された特徴に基づいて、これらの異なるデータが症状のある人と健常者を区別する上でどのように有用であるかを示す。
抄録によると、認知障害のある31人と認知障害のない82人を12週間にわたってモニタリングし、16TBのデータを収集しました。この研究では、このデータを用いて認知障害の初期兆候のある人と健康な人を区別することができたと主張しています。
認知機能低下の症状がある人は、タイピング速度が遅く、タイピング頻度が低く、サポートアプリへの依存度が高く、テキストメッセージの送信頻度が低かった。本研究では長期的な結論には至っておらず、さらなる分析が必要である。
Evidationの共同創業者であるクリスティン・レムケ氏はCNBCへの声明で、この研究にはiPhone、Apple Watch、そしてBeddit睡眠モニターから収集されたデータが使用されたと述べた。Appleは2017年にBeddit睡眠モニターを開発していた同社を買収した。
「この研究では、iPhone、Apple Watch、Beddit睡眠モニターなどで収集された日常の行動データが、軽度認知障害や初期のアルツハイマー病の患者と、症状のない患者を区別するのにどのように有効であるかを検討しました。」
認知症の早期発見は重要です。早期診断によって症状の適切な管理が可能になり、生活の質を向上させることができるからです。たとえ病気の進行を止めることはできませんが。世界保健機関（WHO）によると、世界中で5,000万人が認知症を患っており、毎年約1,000万人が新たに認知症を発症しています。
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