Appleの研究者は、音声アシスタントがコマンドを理解して応答する方法を根本的に強化することを目指して、ReALM（Reference Resolution as Language Modeling）という人工知能システムを開発した。
Appleは研究論文（VentureBeat経由）の中で、大規模言語モデルが参照解決に取り組むための新しいシステムを概説しています。これは、画面上のエンティティへの曖昧な参照の解読に加え、会話や背景の文脈の理解も伴います。結果として、ReALMはデバイスとのより直感的で自然なインタラクションを実現する可能性があります。
参照解決は自然言語理解の重要な部分であり、ユーザーが会話の中で代名詞やその他の間接参照を混乱なく使用できるようにします。デジタルアシスタントにとって、この機能はこれまで大きな課題であり、幅広い言語的手がかりと視覚情報を解釈する必要があるという制約がありました。AppleのReALMシステムは、参照解決という複雑なプロセスを純粋な言語モデリングの問題に変換することで、この問題の解決を目指しています。これにより、画面に表示される視覚要素への参照を理解し、その理解を会話の流れに統合することができます。
ReALMは、テキスト表現を用いて画面の視覚レイアウトを再構築します。これは、画面上のエンティティとその位置を解析し、画面の内容と構造を捉えたテキスト形式を生成することを意味します。Appleの研究者たちは、この戦略と、参照解決タスクのための言語モデルの特別な微調整を組み合わせることで、OpenAIのGPT-4の機能を含む従来の手法を大幅に上回る性能を発揮することを発見しました。
ReALMは、ユーザーが画面に表示されている内容を参照しながら、より効率的にデジタルアシスタントと対話することを可能にします。正確で詳細な指示を必要とせずに対話できます。これにより、運転中のドライバーのインフォテインメントシステムの操作をサポートしたり、障害のあるユーザーをより簡単で正確な間接的な対話手段でサポートしたりするなど、様々な場面で音声アシスタントの利便性が大幅に向上する可能性があります。
Appleはこれまでに複数のAI研究論文を発表しています。先月、同社はテキスト情報と視覚情報をシームレスに統合する大規模言語モデルの学習のための新たな手法を発表しました。6月のWWDCでは、Appleが様々なAI機能を発表すると広く予想されています。
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